Gakken × Asahi Shimbun Kids Net

Kỹ sư AI

Kỹ sư tham gia phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như nhận dạng giọng nói trên điện thoại thông minh, hệ thống tìm kiếm trên Internet, xe tự lái, v.v.

Những người phù hợp với công việc !

Người có khả năng suy nghĩ logic, thích học hỏi những điều mới, thích sử dụng máy tính.

Công việc cụ thể là gì ?

Phát triển AI, một chương trình máy tính để học tập

Từ AI là viết tắt của từ tiếng Anh "Artificial Intelligence" (trí tuệ nhân tạo), có nghĩa là tái tạo nhân tạo nhận thức và trí tuệ của con người. Máy tính thông thường thực hiện trung thực các "chương trình" là mệnh lệnh của con người. Tuy nhiên, máy tính có hiệu suất cao hơn có thể thực hiện các chương trình "học tập" giống như con người. Quá trình học tập này được gọi là "học máy", và chương trình học máy có thể suy nghĩ về các thông tin khác nhau được nhập vào máy tính, từ đó đưa ra các câu trả lời và quy luật, và dựa vào đó để đưa ra các quyết định, dự đoán và đề xuất. Đây là công nghệ cốt lõi của AI hiện nay.
AI gần gũi với chúng ta là "AI nhận dạng giọng nói" được sử dụng trong "chức năng nhập liệu bằng giọng nói" để điều khiển điện thoại thông minh và máy tính bằng giọng nói hoặc nhập chữ. Ngoài ra, "hệ thống công cụ tìm kiếm" được sử dụng trong "tìm kiếm trực tuyến" trên Internet cũng là một ví dụ tiêu biểu về việc ứng dụng AI. Gần đây, "AI tạo ra" có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, âm nhạc, v.v. theo yêu cầu của con người đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Kỹ sư AI là những kỹ sư phát triển AI như vậy.
Công việc của kỹ sư AI có thể chia thành 3 giai đoạn chính là "phát triển", "học tập" và "kiểm tra". Giai đoạn đầu tiên là "phát triển", trong đó kỹ sư AI sẽ nghĩ ra công việc và vai trò mà AI cần thực hiện, sau đó tạo ra hệ thống cơ bản để thực hiện công việc đó. Giai đoạn "học tập" là "học máy", trong đó AI sẽ được dạy để học. Giai đoạn cuối cùng là "kiểm tra", trong đó kỹ sư AI sẽ thử nghiệm hoạt động của AI sau khi hoàn thành quá trình học tập để kiểm tra hiệu suất. Kỹ sư AI có cơ hội phát triển những AI chưa từng có trước đây, vì vậy có thể nói đây là một công việc rất ý nghĩa.
Mặt khác, khi AI được sử dụng ngày càng rộng rãi, cũng có nguy cơ AI sẽ gây ra các vấn đề vi phạm đạo đức của con người. Các vấn đề như sử dụng trái phép các tác phẩm cần có sự cho phép của tác giả, lan truyền thông tin sai lệch hoặc thiên vị đã thực sự xảy ra, vì vậy cần có những nỗ lực để AI có thể "phân biệt và từ chối các lệnh có vấn đề về mặt đạo đức" ngay từ giai đoạn phát triển.

Điểm mấu chốt !

Học kiến thức chuyên môn liên quan đến AI tại các trường đại học, v.v.

Không có bằng cấp hay trình độ học vấn cụ thể nào là cần thiết để trở thành kỹ sư AI. Tuy nhiên, để phát triển AI, kiến thức và kỹ năng lập trình là điều cần thiết. Mặc dù có thể tự học những kiến thức này, nhưng nội dung khá khó. Nhiều người thường học kiến thức chuyên môn về AI, bao gồm cả lập trình, tại các trường đại học hoặc cao đẳng chuyên ngành công nghệ thông tin và khoa học thông tin, sau đó tìm việc tại các công ty phát triển AI.
Đối với lập trình, điều quan trọng là phải có "cách suy nghĩ logic" để lập luận hợp lý. Ở trường trung học cơ sở và trung học phổ thông, học sinh học "toán học", là môn học phát triển từ môn toán học ở trường tiểu học. Toán học là môn học giúp suy nghĩ về quá trình dẫn đến kết quả, vì vậy được cho là có thể rèn luyện cách suy nghĩ logic. Nếu bạn muốn trở thành kỹ sư AI, hãy rèn luyện cách suy nghĩ logic thông qua môn toán học ở trường trung học cơ sở và trung học phổ thông.

Các kỹ sư tương tự như kỹ sư AI: "kỹ sư học máy" và "nhà khoa học dữ liệu"

Cách gọi "kỹ sư AI" không chỉ chỉ những kỹ sư AI xử lý toàn bộ công nghệ trí tuệ nhân tạo, mà còn có thể chỉ toàn bộ các kỹ sư liên quan đến AI. Các kỹ sư liên quan đến AI bao gồm "kỹ sư học máy" và "nhà khoa học dữ liệu". Kỹ sư học máy là kỹ sư chuyên về học máy. Họ thu thập thông tin cần thiết cho deep learning (AI tự phát hiện và học hỏi các đặc điểm từ lượng dữ liệu lớn) và tích hợp các thủ tục và phương pháp tính toán (thuật toán) để giải quyết vấn đề vào AI. Mặt khác, nhà khoa học dữ liệu là chuyên gia phân tích (phân tích chi tiết để tìm ra thông tin mới) nhiều loại thông tin (big data). Để sắp xếp lượng thông tin lớn thành dạng có thể sử dụng cho học máy, không thể thiếu sức mạnh của nhà khoa học dữ liệu có kỹ năng phân tích dữ liệu cao cấp.

Cơ hội tương lai/Hình dung về tương lai

Các lĩnh vực hoạt động cần thiết để xây dựng xã hội tương lai sẽ ngày càng mở rộng.

Chính phủ Nhật Bản đang đề xuất một xã hội mới, "Society 5.0", tiếp nối xã hội thông tin hóa hiện tại "Society 4.0", như một hình mẫu xã hội tương lai cần hướng tới. Xã hội mới này là "một xã hội mà mọi thứ và mọi người được kết nối qua Internet, chia sẻ kiến thức và thông tin đa dạng để giải quyết các vấn đề và khó khăn". Một trong những công nghệ không thể thiếu để hiện thực hóa điều này là AI. Các kỹ sư AI tham gia phát triển AI là những người có công việc cần thiết để xây dựng xã hội tương lai. Các chính sách nhằm tăng cường phát triển AI trong nước cũng đang được thúc đẩy, như việc giới thiệu siêu máy tính cần thiết cho phát triển và hỗ trợ trợ cấp. AI sẽ tiếp tục được sử dụng và phát triển trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Lĩnh vực hoạt động của các kỹ sư AI sẽ ngày càng mở rộng.

Thông tin nghề nghiệp

Thu nhập là bao nhiêu?

Thu nhập trung bình hàng năm khoảng 4,53 đến 5,71 triệu yên. Các công ty lớn có số lượng nhân viên nhiều thì thu nhập trung bình cao hơn một chút.

Kỳ nghỉ là gì?

Nhiều công ty áp dụng chế độ nghỉ 2 ngày/tuần, nghỉ thứ bảy, chủ nhật và ngày lễ.

Nơi làm việc?

Công ty và phòng nghiên cứu của trường đại học. Văn phòng của công ty mà bạn thuộc về. Hoặc văn phòng của công ty khách hàng. Một số người làm việc tại nhà (làm việc từ xa).

Thông tin về lộ trình

Đây là biểu đồ giúp bạn dễ dàng nắm bắt các con đường chính để trở thành kỹ sư AI!

PAGETOP